Cependant, nous, webmasters français (et francophones) avions à consulter le blog anglais de Google Analytics si nous voulions être continuellement informer sur ce service. Aujourd’hui ce n’est plus le cas. Le blog http://analytics-fr.blogspot.com/ vient d’ouvrir !

Aujourd’hui, 18 décembre, un seul message (et de bienvenue) est posté. En espérant qu’il soit aussi souvent mis à jour que sont grand frère anglais…

D’abord, les indicateurs qui ne sont pas évidents

Taux de rebond :  Pourcentage de personnes qui partent après la première page. Cet indicateur est très important. Si vous avez un site de type blog à fort taux de visites via le référencement naturel, il a plus de chances de se situer vers les 100% puisque les personnes lisent le billet qui les intéresse puis repartent. Lorsque l’on a un site de e-commerce par exemple, il faut réduire par tous les moyens (ergonomiques, marketing,…) ce taux de rebond afin de faire en sorte que nos internautes… naviguent, découvrent les fonctionnalités offertes par le site, et achètent ! Le taux de rebond moyen sur Internet se situe aux alentours des 30%, mais cela dépend beaucoup des types de sites.

Pages vues par visite : Indicateur extrêmement important pour moi. Suivant la taille de votre site et suivant  son type (blog, e-commerce,…), le nombre de pages vues moyen peut être extrêmement différent. Il est aussi un excellent indicateur de la pertinence d’une page d’arrivée par rapport à un mot clé tapé sur un moteur. Nous verrons comment plus bas, dans la rubrique « mots clés ».

Visite :  Cela peut paraître évident : une visite = je te rends visite. Mais alors, la différence entre visite et visiteur ? ahah.. un visiteur = une même personne qui rend visite plusieurs fois a priori. Prenons la définition de l’aide de Google :  une visite = une session. Chouette, quelque chose que l’on peut rapprocher de notions techniques que l’on connaît bien nous autres Webmasters. Mais alors qu’est-ce qu’une session ?

Période d’interaction entre le navigateur du visiteur et un site Web particulier, qui se termine lorsque le visiteur ferme la fenêtre ou le programme de navigation, ou lorsqu’il n’effectue aucune action sur le site pendant une durée donnée.

Dans le cadre des rapports Google Analytics, une session est considérée comme terminée si l’utilisateur est inactif sur le site pendant 30 minutes. Vous pouvez mettre à jour ce paramètre par un ajout à votre code de suivi.

Tout est dit dans l’aide de Google

Les fonctionnalités

Tout d’abord, j’insiste, il faut aller voir la rubrique fonctionnalités de l’aide de Google Analytics. Une fois que ça, c’est vu, lisez ma vision des choses, et faites-vous votre propre opinion… et testez au pire, ça prendra quoi, 10 minutes

Le tableau de bord : Personnaliser son tableau de bord est tout de même très pratique.  A part la courbe des visites et les principaux indicateurs, vous pouvez déplacer les éléments, et faire de chaque page que vous pouvez voir sur votre compte un indicateur supplémentaire sur la page d’accueil.

Synthèse géographique : Ne pas le prendre pour argent comptant. Google peut, au mieux, avoir la localisation des routeurs les plus proches des internautes, mais pas leur localisation précise. Ce qui explique que vous verrez souvent monter des patelins curieux dans vos résultats géographiques. Cet outil n’est pas fiable mais reste un indicateur intéressant.

Visiteurs / Tendances > Visites : A quelle heure viennent vos visiteurs ? Rendez-vous sur cette rubriques et cliquez sur « toutes les heures ». C’est toujours intéressant, notamment si vous voulez optimiser vos plages horaires sur vos campagnes Adwords. Si vous cliquez sur le menu « visiteurs uniques absolus » juste après, un petit bug de la matrice (ou pas) vous permettra d’avoir cet indicateur croisé avec les heures.

Nombre moyen de pages vues : Cet indicateur en tant que tel vous apportera une information intéressante : l’évolution de l’adéquation page d’arrivée / attentes de l’internaute (selon moi et d’après mes constatations).

Fidélité des internautes : je vous conseille de ne pas trop faire attention à ces indicateurs, ils n’apportent pas de réelle information, surtout que pour certains de mes sites qui ont été lancés il y a moins d’un an.. comme celui-ci, j’ai soit-disant 32 visites qui datent de plus d’un an..

Propriétés Réseau > Noms d’hôtes : Si vous avez plusieurs sites satellites, vous pouvez les regrouper en un compte, et vous pourrez faire la distinction ici.

Croiser des données

Lorsque vous êtes dans une rubrique, que vous voyez apparaître une liste déroulante appelée par le mot barbare « segment », ne vous offusquez pas, ce peut être très pratique. Pratique de voir par exemple quels étaient les mots clés de départ des gens qui sont arrivés sur cette page. Pratique aussi de voir si les visiteurs provenant de telle source sont des « returning visitors » ou pas, surtout quand on paie au clic…

Je vous invite donc à faire des tests, vous verrez qu’on peut parfois avoir des infos qu’on ne s’imagineait pas..

Article en cours de rédaction…

Mais là se cache une fonctionnalité tout à fait intéressante et pourtant banale : l’export des données, notamment au format CSV.

N’avez-vous jamais rêvé de pouvoir dire pour tel produit, j’ai créé telle annonce, et j’aimerais voir dans mon back-office à côté des performances de mon produit le nombre de pages vues moyennes, le nombre de clics.. et le coût de mes campagnes !

Moi oui, et j’ai développé un simple outil qui permet de récupérer les données d’un export et de les insérer en base (MySQL). Le principe : on copie-colle le contenu du fichier CSV tel quel et ça crée pour chaque ligne (chaque campagne si vous êtes au niveau campagne, chaque groupe d’annonce si vous êtes au niveau groupe d’annonce) une entrée en base avec le nom de cette ligne et les informations fournies par Adwords.

Vous avez la possibilité de choisir les champs à retenir (dans le code) et je n’ai fait qu’afficher la requête pour que chacun puisse insérer son système de requêtes.

Une fois que vous aurez créé votre table, je vous conseille d’avoir un champ nom_temporaire et un champ id_produit. A la requête, id_produit sera vide, mais vous pourrez créer ensuite une page intermédiaire qui vous dira « voilà le nom temporaire, à quel produit souhaitez-vous lier cette campagne ? », vous updatez et voilà, vous pouvez croiser vos données librement !

To be ameliored

Vous souhaitez le tester ? c’est par ici : Tester le parseur Analytics / Adwords (copier-coller le contenu du fichier CSV ainsi exporté)

Le fichier en question à télécharger est ici : Parseur Analytics / Adwords

Si vous avez le tracker sur votre site, observez vos cookies et vous verrez apparaître 4 informations : __utma,__utmb,__utmc et __utmz et c’est ce dernier qui va nous intéresser tout particulièrement.

Il contient comme ses congénères des chiffres mystérieux, qui doivent contenir d’une certaine façon les nombres de pages vues, ip ou autre clé unique pour vous identifier mais contient surtout votre mode d’arrivée (sous forme utmccn=(direct|referal|organic|…)), le moteur éventuel (utmcsr=google|direct), le mot clé utilisé sur le moteur en question (utmctr=saut+elastique), le type de lien utilisé (utmcmd=organic|cpc|referral|none), le referrer éventuel si autre (utmcct=http://www.com)

Des informations bien utiles que vous pouvez à tout moment récupérer en PHP notamment, à l’aide du tableau $_COOKIE :

    $infosProvenance=explode(".",$_COOKIE['__utmz']);

    $infosProvenance=explode("|",$infosProvenance[(count($infosProvenance)-1)]);

    print_pre($infosProvenance);

NB : vous seriez bien avisés de notifier à vos internautes via les mentions légales des informations que vous stockez sur eux.